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三、本科成绩在研究生选拔中的应用
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本科阶段的成绩是绝大多数研究生招生机构考查研究生申请人认知因素的最重要的方式之一［3，25，41］。
大量已有研究几乎一致表明，本科成绩对于多种研究生绩效标准具有良好的预测效度［5，42，43］。
（一）本科成绩的预测效度
大量研究表明，本科GPA是研究生GPA的有效预测变量，而且其预测效度往往大于GRE、GMAT、MCAT等标准化研究生入学考试成绩。
Zwick［44］考查了本科GPA对管理学研究生一年级及整个研究生阶段GPA的预测效度；该研究收集了来自36个研究生机构共5219名管理学专业研究生的数据；结果发现，与GMAT的语言和数学分数相比，本科GPA对研究生GPA的预测更准确。
Truell等［45］以GPA作为研究生学业绩效的效标变量，对179名工商管理硕士研究生的数据进行了回归分析，结果表明，与GMAT等其他预测变量相比，本科GPA是研究生GPA最为显著的预测变量，而且本科GPA对研究生GPA预测的贡献效果量大于GMAT分数。
Reisig等［6］的研究考查了本科GPA和GRE对研究生GPA、低分科目数以及未完成科目数的预测效度，通过对279名理学硕士学业成绩的分析、研究发现，与GRE分数相比，本科GPA与研究生GPA等上述三种研究生学业绩效效标之间的相关都更高；在包含本科GPA和GRE的有序logistic回归模型中，本科GPA对研究生GPA等上述三种绩效效标变异的解释贡献率都大于GRE。
Evans等［5］考查了本科GPA和MCAT对研究生GPA等研究生学业绩效效标的预测效度；基于434名医学院研究生的数据，该研究发现，与MCAT及其分项成绩相比，本科GPA是研究生GPA等研究生学业绩效效标最重要、最显著的预测变量。
Rubio等［46］的研究表明，GRE并不总是能够成功预测所有学科研究生的绩效，而本科GPA却是所有学科研究生GPA最好的预测变量。
大量研究还表明，本科GPA对研究生学业成绩年级排名、获得学位所需时间以及职业资格考试成绩等研究生学业绩效效标也有良好的预测效度。
sen［47］对157名法学院研究生进行了调查，考查了本科GPA和LSAT分数等预测变量与研究生学业成绩年级排名之间的关系；结果表明，本科GPA是法学院研究生学业绩效更好的预测变量，本科GPA与年级排名之间呈中等程度的相关（r=0.46），而LSAT与年级排名仅微弱相关（r=0.23）。
Onasch［48］的研究考查了本科GPA和GRE成绩对研究生获得理学硕士学位所需时间的预测效度；数据来自获得理学硕士学位的100名学生的档案；结果发现，具有较高本科GPA的学生完成硕士学位所需的时间更短，而GRE分数却不能预测学生能否按期完成学业。
Kulatunga等［49］考查了本科GPA、MCAT等录取变量对研究生在加拿大医学委员会职业资格考试（Mediada’sLigExaminations，LMCC）中所得成绩的预测效度；基于97名医学院研究生的数据，该研究发现，与MCAT等其他变量相比，本科GPA对于预测LMCC中的学术和临床测验分数都是最为有效的；特别地，MCAT与LMCC临床测验分数的相关并不显著（r=0.07），而本科GPA与其相关为0.25且在0.05水平上显著。
尽管国外研究生选拔实践中往往以本科总体GPA作为录取决策的重要依据之一，但也有不少研究者考查了大学三四年级GPA、科学课程GPA以及专业课程GPA等其他类型的本科成绩作为研究生绩效预测变量的有效性。
Paolillo［50］考查了大学三、四年级GPA、GMAT、全脱产在职、本科专业、年龄等多种录取变量对工商管理专业研究生GPA的预测效度；基于220名工商管理专业研究生的数据所做的逐步线性回归分析发现，大学三、四年级GPA是最早进入回归方程的变量，且在0.othaman等［51］考查了大学三、四年级GPA、GMAT、年龄等预测变量与研究生GPA之间的关系；基于163名会计专业研究生的数据，该研究发现，以上预测变量中大学三、四年级GPA与研究生GPA之间的相关最高。
Brow［52］考查了本科GPA和MCAT等录取变量对研究生学业绩效的预测效度；基于对789名医学院研究生数据的分析，该研究发现，本科GPA是比MCAT分数更好的医学院研究生学业绩效的预测变量。
Jongdae等［53］研究了本科会计课程GPA和GMAT分数等会计专业研究生录取变量与研究生GPA之间的关系；基于对108名会计专业研究生数据的分析，该研究发现，本科会计课程GPA是比GMAT更好的会计专业研究生学业绩效的预测变量。
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