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借助概率学，找出预期价值最高的决策
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做决定是一个很困难的过程，需要把握押对或者押错的概率，从某种意义上来说，每一个决策就像是一次押注，而押对往往会获得相应的奖励，押错会获得相应的惩罚。
通常情况下，那些赢家会做出一些具有正向预期价值的决策，这些决策具有这样一个特点，那就是获得的奖励乘以某件事成功发生的概率的数值大于惩罚乘以其不会发生的概率的数值，预期价值就是两者之间的差。
比如一件事情成功的概率只有30%，获得的回报是2000元；失败后的损失为500元，那么预期价值就等于2000×30%－500×70%=250元。
预期价值最高的决策是最好的决策。
这样的决策方式有助于人们提升押对的概率。
可以说，一件事情，即便成功的概率不高，但如果回报率远远高于失败后的惩罚，那么就有必要进行尝试。
如果这件事情失败后的惩罚和损失远远高于成功后的回报，那么就不值得去做。
这种计算方式改变了过去那种单纯地以概率作为评判标准的方式，使得人们在选择是否执行方面多了更多的空间和主动权。
在日常生活中，人们可以依靠这个方式来决定自己应该选择以什么作为重点，尤其是在一些风险和收益并存，让人感到纠结的事项上，人们可以对风险和收益进行评估，从而判定这件事情是否重要，以及重要的程度。
很多时候，这种评估会比较复杂，可能会涉及多个项目，或者存在多种不同的分配方式，因此产生的概率往往会存在很多种，这样就给决策带来很大的难度。
这种情况下，人们更加需要对概率进行仔细分析，找到最优的选项。
有家公司准备进行投资，其中有三个项目可供选择：第一个项目需要投入1000万元的资本，如果项目获得成功的话，收益将会翻倍，达到2000万元；如果失败的话，可能会损失掉700万元（300万元的保底成本），失败率大约为50%。
第二个项目需要投入资金800万元，项目成功的话，会带来1300万元的收益，失败的话可能会造成500万元的损失，失败的概率为25%。
第三个项目需要投资1500万元，项目成功的话会带来2500万元的收益，但是失败的概率高达70%，而且失败后将会损失1300万元。
想要确定哪个项目值得投资，那么就可以直接对三个项目的盈利和亏损情况进行估算，计算出预期价值。
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