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这是什么？
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AI学不会的事
AI可以通过获取大量信息、积累经验来进行“深度学习”
。
在围棋和将棋领域，AI能以人类难以企及的速度重复棋局，获得人类无法获得的信息。
现在，AI已经成为连围棋高手和将棋高手也无法匹敌的强者。
但是，人类的大脑拥有AI不具备的学习功能。
这就是“符号接地问题”
。
最初，人们用斑马的例子来解释符号接地问题。
例如，我们可以将斑马定义为身上长着条纹的马。
对人类来说，只要看过这个解释，即使从未见过斑马，也能在第一次看到斑马时推测出这就是斑马。
但是，对AI来说，“身上长着条纹的马”
这个信息只是一些文字。
换句话说，仅仅是一串符号。
人类必须再用文字给AI解释什么是“马”
。
那么我们该如何定义“马”
呢？
马似乎可以被定义为“长了四条腿、有蹄子的动物”
。
但这样一来，AI就无法区分马和绵羊、长颈鹿等其他动物了。
如果不能给AI输入符号化的信息，AI就无法学习。
理解需要五感配合
目前，人们已经通过图像识别技术解决了上面提到的“斑马识别问题”
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