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分享经济的数字决定因素(第6页)

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分享经济使我们彼此的信任程度达到了令人惊讶的水平。

《连线》杂志的编辑詹森·坦茨(JasonTanz)在2014年的封面故事《Airbnb和Lyft是如何提高人们之间的信任感的》(HowAirbnbandLyftFinallyGotAmeristoTrustEachOther)中写道:

但有一个结果已经很清楚:许多公司使我们可以去做很多事,而这些事就在短短5年前还会被认为是不可思议和愚蠢的。

我们将希望坐上陌生人的车(通过Lyft、Sidecar、Uber),欢迎他们住进我们的房间(通过Airbnb),将我们的宠物狗寄养在他们家里(通过DogVacay、Rover),去他们家里分享美食(通过Feastly)。

除了我们前面讨论过的单纯数字化工具,过去几年里分享经济的爆发应该归功于我们与陌生人之间迅速发展起来的信任关系。

这种关系是通过不同的系统产生可靠的数字化信息建立起来的,这些信息组成了所谓的“数字化信用基础设施”

然而准确地说,什么是信任呢?在很多时候,答案取决于前后背景。

恋爱关系中的信任与商业交易中的信任可能代表了不同的意义(我当然希望它们是一样的)。

在分享经济的发展史中,一个特别有实用意义的定义来自社会学家詹姆斯·科尔曼(Jamesan)1990年所著的书中,作者将信任定义为:在知道别人的行动前愿意致力于合作。

建立信用关系似乎意味着需要投入时间,还取决于多重因素。

在不碰面(偶尔碰面)的情况下,第一需要确定真实性。

这个人是真的吗?他们就是他们说的那个谁吗?第二,需要评估意图。

这个人是否出于好意?这些人是真的想在Airbnb中找住处还是想打劫我?第三,需要评估专业性和能力。

这个人是一个好的水管工吗?这些人真实地反映了他们的社区的情况吗?他们对人有礼貌吗?那个客厅像看起来一样通风吗?汽车像照片显示的一样有那么大的脚下空间吗?

在一些交易中,最重要的是判断一个人是否擅长他的专业,比如当你想要请某人粉刷护栏时。

而对于一些风险较高的互动,比如搭乘陌生人的车,意图比专业能力更重要;你可能更在意这个人是不是犯罪分子,而不会介意他是否是这个平台上最好的驾驶员。

在一些风险更高的交流中,比如请保姆照顾小孩,你不会在三个因素上都满意:只要他能保证真实性,不怀恶意,能知道这些事情怎么做就够了。

你如果和某人反复互动,随着时间的推移你就会加深对他各个方面的了解。

但是如果你想和一个半匿名的人进行交易,第一次时你该如何判断他的身份、意图和能力呢?在很多时候,交易风险越低,越容易建立足够的信任。

这就是为什么eBay等平台会在网络发展的初期就发展到了很大规模,而其他如BlaBlaCar等平台花了15年的时间才达到人口规模上的成功。

我认为在半匿名的基于点对点网络的背景下,信任是从下面五个因素中发展来的:

(1)来自之前的互动;

(2)通过学习别人的经验;

(3)通过品牌认知;

(4)依靠数字化的社交资本;

(5)通过外部机构或实体的认证,数字或非数字,政府或非政府。

在过去某个时间我们已经具备了获得信任的前三个途径——一个有争议的说法认为是从1995年eBay创立开始——但是其他两个途径的数字化、规模化是仅仅最近才出现的。

亲密感是一个可以培养的过程,随时间建立起来的。

因此,信任是随着每个正面的经历逐步累积的。

比如,你在eBay的拍卖中中标,标的物正是你期望的样子,你就会更愿意以后再次回到这个平台进行购物。

加州大学伯克利分校的史蒂夫·塔德利斯(SteveTadelis)和芝加哥大学的克里斯·诺斯克(osko)曾对eBay上的这些“外部名誉效应”

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