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听机身唱滑稽戏
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一早，还没有来得及把华华和老妈做的粢饭糕吃完，我就接到黄教授的电话。
有点不习惯，这个时代，人和人之间基本用云联系，反倒日益疏离，很少有人会直接打电话。
电话那头，黄教授的声音疲惫不堪：“机身上课效果不错，比我想象中聪明，我想试着让他加入保密级别不高的实验，不知道需要什么手续？”
我脑子里的神经元迅速运作，闪电一样联想到黄教授曾说自己有睡眠障碍，估计他又是一夜未眠。
我突然对科研人员产生了同情，尤其那些自己所在的科研领域已经很久如同被封锁一般没有突破，光阴一点点流逝。
“好，您把对机身的要求，写一份需求清单发给华华，还需要和律师签署一份协议。”
“需求清单我已经准备好，马上发给华华。
还需要修改一些BUG，机身似乎没有幽默感，不能理解课堂上学生的玩笑。
年轻人都会说一些时代感很强的专用语，机身不懂，他们觉得机身有点戆吼吼。”
黄教授试图表现得轻松，嘶哑的喉咙却让这种幽默变得有点滑稽。
&y之类？只要告诉机身，他的理解没问题。”
我故意揶揄道。
过了一会儿，华华收到黄教授的需求清单，清单里都是密密麻麻的专业术语，估计白秋白要送到总部去找人解读才能编程。
从清单上看，黄教授的研究领域应该是细胞生物学。
以我浅薄的对生物学的了解，近代细胞生物学和物理学研究几乎停滞，除了基因组编辑技术以及颜宁成功解析转运蛋白在原子分辨率水平上的晶体结构，再也没有划时代的成就。
黄教授所处的科研时代，细胞研究要求系统化，数据成型和理论模型要保持一致，需要没有瑕疵的系统生物学模型来解释数据，并给出下一轮实验设计指导。
问题是，黄教授算传统的科研工作者，他们如同21世纪20年代老记者、编辑不能熟练使用各种新媒体，尽管有优秀的写稿能力和社会关系网络，却因为不擅长新媒体制作，而产生对于时代的无力感。
换言之，黄教授终于明白，他的科研只有利用机身来做系统化数据挖掘才可能有突破。
科研智能机身非普通程序员和生物学家可以定制，需要数学家的参与。
要在生物学上有所建树，都要有数学或化学甚至植物学的学术背景。
20世纪50年代加拿大研究团队就是在长春花叶子中发现了长春花碱，一种抗癌药物。
很多科研团队会招募不同学科背景的人才一起研究一个科研项目。
机身如果可以在交叉学科上和人类精深合作，也许能在试验目的、试验方向、试验模式与数据类型等方面为人们提供帮助，并更好更快地完成数据分析。
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