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既然实验操作没问题，数学模型也没问题，那问题到底出在哪？
徐辰决定跳出数据的泥潭，去源头找答案。
他不再纠结於自己和刘伟做出来的那些“失败数据”
，而是直接打开了那篇被奉为圭臬的奠基性论文——由哈佛大学医学院的塞门扎教授发表在《nature》上的论文：《hif-x因子在肿瘤缺氧环境下的非线性调控机制》。
这篇论文发表於十年前，引用次数早已超过了5000次。
它是整个hif-x研究领域的基石，是无数博士生选题的圣经。
刘伟那个“死亡课题”
，就是建立在这篇论文提出的核心机制之上的。
徐辰坐在电脑前，一页一页地翻看著这篇神作。
他没有去关注那些复杂的生物学通路图，也没有去细读那些充满了专业术语的结论。
他的目光，死死地锁定在论文中的几张westernblot（蛋白质印跡）图片上。
那是证明hif-x蛋白表达量隨缺氧时间线性增加的关键证据。
图片上，黑色的条带清晰、整齐，背景乾净得像是一张白纸。
“太完美了。”
徐辰喃喃自语。
在真实的物理世界中，光子的到达服从泊松分布，胶片的感光颗粒也是隨机分布的。
因此，一张真实的实验图片，其背景噪点应该呈现出一种特定的隨机性。
但这几张图的背景，乾净得有些过分，就像是被某种算法刻意“抹平”
过一样。
徐辰打开matlab，写了几行代码，对这几张图片进行了傅立叶变换。
屏幕上跳出了几张频谱图。
“嘶——”
徐辰倒吸了一口凉气。
这几张明明標註为“不同实验条件”
、“不同时间点”
的条带图片，它们的频谱特徵，竟然……完全一致！
甚至连高频部分的噪声指纹，都重合得严丝合缝！
这意味著什么？
这意味著，这几张所谓的“不同实验条件下的结果”
，根本就是同一张图片，经过了裁剪、旋转、调整对比度之后，拼凑出来的！
甚至，其中几个关键的蛋白条带，边缘的像素锯齿都一模一样，就像是用ps里的“仿製图章”
工具抹上去的一样。
徐辰猛地合上电脑，眼中闪过一丝怒火。
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