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在徐辰为了生物信息学闭关修行的某天，徐辰接到了朱宋纯教授的电话。
电话那头，朱教授的声音略显疲惫。
“徐辰，路铺好了。
那篇论文你可以发了。”
“好的，朱老师。”
徐辰没有多问。
他知道，这简简单单的一句话背后，是无数个部门、无数个顶尖团队几天几夜不眠不休的博弈与布局。
掛断电话，徐辰打开了icml的投稿系统。
点击，上传，確认。
一套流程行云流水，虽然已经截稿，但是靠著朱宋纯院长提供的权限，还是进入了审稿队列里。
紧接著，他又登录了arxiv预印本网站。
虽然icml的审稿结果还要等一段时间，但按照学术界的惯例，先把论文掛在arxiv上“占坑”
是必须的。
2025年8月26日，下午3点。
一篇题为《logicisalsoyouneed》的论文，悄无声息地出现在了arxiv的机器学习板块。
……
然而，预想中的轰动並没有立刻发生。
arxiv每天更新的ai论文成百上千，徐辰这篇论文就像一滴水匯入了大海，连个浪花都没激起来。
原因很简单。
首先，ai圈子太浮躁了。
大家每天都在追逐最新的sota，看谁的模型参数更大，谁的demo更炫酷。
对於这种满篇都是微分几何、流形拓扑的“硬核理论”
论文，绝大多数工程师看一眼摘要就头大，直接划走了。
其次，验证成本太高。
数学论文，只要逻辑通了就是通了。
但ai论文，你说你效果好，別人得復现出来才算数。
而復现徐辰这个模型，不仅需要重写底层的算子，还需要不菲的算力。
在没有看到確凿的“神跡”
之前，没人愿意花这个冤枉钱。
reddit网站的机器学习板块，倒是有人发了个帖子提到了这篇论文，但回復寥寥。
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