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匹配不受在线市场存在的影响，一种对需求可能存在的影响是，现在越来越多的人在需要这些服务时才会搜索它们（而不是，比如因为街上水管工300美元的报价太高了，就不管浴室堵塞的下水道了）。
因此，扩展的是市场，而不是这些领域可用的劳动者数量。
换句话说，新市场使获得这些服务更容易了。
在今天按需服务的市场中，对许多流行行业的部分需求是可自由支配。
当找一个可靠的家庭清洁员或高质量的摄影师变得更简单时，人更多的需求转化为对实际劳动力的需求，因为人们可以更容易地找到他们正在寻找的服务提供者。
在他们想要的和他们最终得到的服务或劳动力之间有了更高的匹配性。
因此，当一个新的电子市场覆盖到了小镇，没有理由总是预测因为突然增加了供给或劳动力，工资就会降低。
但是怎么解释工资的上涨呢？是的，新市场将导致完全竞争和抑制收入水平的断言主要集中在经济理论的一个过去重视的方面，而忽略在过去40年里吸引了大量注意力的方面：即“信息不对称”
。
正如我在第6章中定义和讨论的，分享经济平台可以减少许多形式的信息不对称。
经济理论的预测是信息不对称的减少会增加工资，而不是减少工资。
下面，通过进一步引用二手车市场的例子——乔治·阿克洛夫（GeeAkerlof）曾在其获得诺贝尔奖的研究中对该例子有经典引用，我来解释一下信息不对称的后果，特别是“逆向选择”
的影响。
在阿克洛夫的模型中，有两种类型的二手汽车——高质量和低质量。
假设潜在买家购买二手车之前没有办法确定它的真实质量。
买家愿意支付的价格将介于一辆高品质汽车的价值和一个低质量的价值之间（如果买家是风险保守型，那么成交价可能将低于高低两个价格相对比率加权后的平均值）。
然而，当预期价格低于车辆的价值时，优质卖家会退出市场，市场里只留下低质量的车。
交易比需求的发生更少。
现在考虑引入车辆检验。
买家现在有更大的“质量透明度”
——他们能够清楚地了解任何候选车辆是否和广告上说得一样好。
高质量汽车销售商可以让他的产品获得更公正的价格。
买家开始变得更信任二手车市场，人们的汽车贸易发生得更频繁，经济进一步增长，更重要的是，二手车的平均价格和平均质量有所增长，而不是下降。
因此，Upwork、Handy和TaskRabbit的出现，特别是它们的筛选程序和评估系统，起到了类似于二手车检验的作用。
潜在消费者现在可以依靠来自群众和专家的评估获得对不同的服务提供者的质量有更深入的了解。
与过去相比，有更多的人在获取这些服务。
较好的供应商有了更大的动力，因为他们的时薪更接近于他们服务的真实价值，还因为糟糕的表现将会导致潜在客户看到自己的负面评价从而影响未来的工作机会。
此外，从长远来看，更透明的工资水平对劳动者也有益处，而且不仅仅是针对现在的局域服务性点对点平台。
举个例子，一个类似Upwork的平台要求用户和供应商都要遵守行业规范。
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